Banco de dados grátis: como escolher entre Supabase, MongoDB Atlas e Cloudflare D1
O melhor banco de dados gratuito não é o que exibe o maior número na tabela de preços. É o que combina com o formato dos dados, a forma de consulta, o ambiente de deploy e o aprendizado que seu projeto precisa demonstrar.
Antes de comparar limites, modele o problema
Uma agenda com usuários, compromissos e pagamentos tem relações claras e se beneficia de SQL e restrições. Um catálogo em que cada item possui atributos muito diferentes pode se adaptar melhor a documentos. Uma aplicação pequena executada em Workers pode reduzir a complexidade usando um serviço integrado à mesma plataforma.
Defina também o ciclo de vida. Um projeto de estudo aceita suspensão por inatividade e restauração manual. Uma aplicação que recebe pedidos, dados de saúde ou informações financeiras precisa de disponibilidade, backup, controle de acesso e suporte incompatíveis com a maioria dos planos gratuitos.
Comparação prática
| Serviço | Modelo | Bom para | Limite que merece atenção |
|---|---|---|---|
| Supabase | PostgreSQL relacional | APIs, autenticação, dashboards e aplicações web | O plano Free informa 500 MB de banco por projeto e pausa por inatividade |
| MongoDB Atlas | Documentos BSON | Catálogos, protótipos e aprendizado de MongoDB | Um cluster Free por projeto e subconjunto de recursos |
| Cloudflare D1 | SQL baseado em SQLite | Workers, aplicações edge e pequenos serviços | No Free, a documentação lista 500 MB por banco e limites de consultas |
Os limites acima foram conferidos nas páginas oficiais em 25 de agosto de 2026 e podem mudar. Use-os como critério de adequação, não como promessa permanente.
Quando o Supabase faz sentido
O Supabase entrega um banco PostgreSQL dedicado por projeto e adiciona serviços como autenticação, armazenamento, funções e tempo real. Para quem aprende desenvolvimento web, isso permite construir uma aplicação completa sem montar cada componente separadamente.
A página oficial de preços informa, no plano gratuito, dois projetos ativos, 500 MB de banco por projeto, armazenamento de arquivos e cotas de transferência. A documentação também explica que projetos gratuitos podem ser pausados após um período de inatividade. Isso funciona para portfólio e protótipos, mas exige um procedimento de retomada e uma cópia dos dados importantes.
Recomendação editorial: Supabase é especialmente interessante quando aprender SQL e Postgres faz parte do objetivo. Ele deixa visíveis conceitos como tabelas, chaves, políticas de acesso e migrações. Evite colocar a chave de serviço no navegador; clientes públicos devem operar com políticas de segurança adequadas.
Quando o MongoDB Atlas é mais adequado
O MongoDB armazena documentos, o que facilita representar objetos com estruturas variáveis. O Atlas oferece um cluster Free para desenvolvimento e prova de conceito. A documentação de criação do cluster gratuito orienta configurar usuário do banco e lista de IPs permitidos — dois passos de segurança que não devem ser ignorados.
Use documentos quando a flexibilidade é uma necessidade do domínio, não como desculpa para evitar modelagem. Índices, validação e padrões de acesso continuam necessários. Para relações complexas, agregações e integridade transacional, compare a solução com um banco relacional antes de decidir.
Recomendação editorial: Atlas é um bom laboratório para aprender modelagem documental e construir catálogos ou APIs. Não exponha a string de conexão em repositório público e não libere acesso a todos os endereços apenas para fazer o primeiro teste funcionar.
Quando usar Cloudflare D1
O D1 é um banco SQL gerenciado integrado ao Cloudflare Workers. A documentação de limites registra diferenças entre contas gratuitas e pagas, incluindo quantidade de bancos, tamanho por banco, armazenamento total e consultas por invocação.
Ele é atraente quando a aplicação já usa Workers e precisa de persistência próxima desse ambiente. Não é uma substituição automática para Postgres: há diferenças de concorrência, ferramentas, extensões e operação. A escolha deve partir das consultas reais e do ambiente de execução.
Um teste pequeno antes de escolher
- Modele três entidades reais do projeto e suas relações.
- Crie dados de exemplo, inclusive casos incompletos e duplicados.
- Implemente cadastro, leitura filtrada, alteração e exclusão autorizada.
- Adicione um índice e meça a consulta que mais será usada.
- Teste o comportamento quando o limite ou a conexão falhar.
- Exporte os dados e prove que consegue restaurá-los em outro ambiente.
Plano gratuito não elimina segurança e backup
Trate credenciais como segredos, use contas com privilégio mínimo e mantenha ambientes separados. Regras de acesso devem ser testadas com um usuário comum, não apenas com a conta administrativa. Para dados pessoais, avalie finalidade, retenção e requisitos legais antes de enviá-los a qualquer serviço.
Backup também precisa de teste. Um arquivo exportado que nunca foi restaurado é apenas uma esperança. Agende exportações compatíveis com o projeto, registre a versão do esquema e ensaie uma recuperação em ambiente descartável.
Perguntas frequentes
Qual banco gratuito é melhor para Python?
Flask, Django e FastAPI podem trabalhar com diferentes bancos. Para Django e aplicações relacionais, Postgres costuma ser uma escolha natural. Para uma API documental, MongoDB pode ser adequado. A decisão depende do modelo de dados, não da linguagem isoladamente.
Posso usar banco gratuito em produção?
Pode ser tecnicamente possível em projetos pequenos, mas você precisa aceitar limites, suspensão, suporte comunitário e mudanças de plano. Dados críticos exigem uma avaliação operacional e financeira própria.
Como evitar cobrança inesperada?
Leia a política do plano, não habilite recursos pagos sem entender a cobrança, configure alertas quando disponíveis e teste o comportamento ao atingir a cota.
Fontes oficiais consultadas
- Supabase — preços e cotas
- Supabase — tamanho do banco
- MongoDB Atlas — cluster Free
- MongoDB Atlas — limitações
- Cloudflare D1 — limites
Última verificação: 25 de agosto de 2026.