Laboratório de IA

Uma stack de IA híbrida, observável e sob controle operacional.

Orquestração de agentes, interface de conversação, coleta de dados e inferência local, com provedores remotos usados conforme a tarefa, a disponibilidade e a política de dados.

Orquestração

Dify

Plataforma open-source para construir agentes, RAG e fluxos de IA com visual, avaliação e deploy em um só lugar.

Conversa

Open WebUI

Interface de chat moderna e responsiva para conversar com modelos locais e remotos, com documentos, RAG e multiusuário.

Coleta

Crawl4AI

Crawler web otimizado para LLM: extrai conteúdo limpo e estruturado de páginas para alimentar bases de conhecimento.

Inferência local

llama.cpp / Ollama

Modelos locais atendem tarefas compatíveis sem custo por chamada externa; tarefas mais exigentes podem usar provedores remotos autorizados.

Arquitetura

Como as peças se conectam

Os agentes conversam, os crawlers alimentam a base de conhecimento e o roteamento escolhe entre recursos locais e provedores remotos autorizados.

Chat / WebOpen WebUI
Agentes & RAGDify
Modelollama.cpp local
ConhecimentoCrawl4AI
Controle de dados

Cada fluxo recebe uma política adequada

Dados sensíveis podem permanecer em serviços locais; integrações remotas exigem seleção consciente do provedor, minimização de dados e configuração compatível com a LGPD.

Privacidade por fluxo

Documentos e conversas sensíveis podem ser mantidos localmente quando o caso de uso e a capacidade do modelo permitirem.

Controle total

Modelos, agentes, limites e monitoramento configurados por você, sem surpresas.

Custo controlável

A combinação de inferência local e roteamento permite adequar custo, desempenho e qualidade a cada tarefa.

Fallback integrado

Roteamento com múltiplos provedores e modelo local como última linha de segurança.

Quer aplicar essa stack no seu negócio?

Assistentes com a base do seu negócio, coleta automática de conhecimento e agentes que trabalham no seu contexto.

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